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# S05 – Auswahl-Algorithmus (beste Random-Sets)
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Lies `prompts/suggestions/00-MASTER.md`.
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Code vor allem in `web/src/lib/suggest.ts` (+ App nur wenn nötig).
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## Ziel
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Wenn der User „4 neue“, „8 neue“ oder „Woche automatisch füllen“ klickt, sollen die Vorschläge **so gut wie möglich** sein – nicht nur zufällig, sondern gewichtet und passend zur Woche.
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## Regeln
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1. **Weighted random** nach `weight` (häufige echte Phrasen öfter)
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2. **Keine Duplikate** in Offer + bereits gewählten Texten
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3. **usedSuggestionIds** meiden, bis Pool zu klein → dann Fallback
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4. **Ferienwoche / keine Schule:** nur `type: betrieb`
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5. **Schulwoche:** überwiegend Betrieb; 0–2 Schule-Themen in größeren Offers
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6. **Auto-füllen Woche:** ca. 8–12 Betriebseinträge, thematisch gemischt (nicht 8× nur Ablage)
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7. **Diversität:** bei Auto-füllen max. 2–3 aus derselben `category`, außer Pool zu klein
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8. **Themen der Woche:** random aus echten `WEEK_THEMES`
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## API (orientierend)
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```ts
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pickRandomSuggestions(monday, count, usedIds, alreadySelectedTexts)
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pickWeekSet(monday, usedIds) // für Auto-füllen: diverse, gewichtete Woche
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## Abnahme
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- [ ] 10× „4 neue“: Phrasen klingen echt, wenig Wiederholung
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- [ ] Auto-füllen: gemischte Kategorien
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- [ ] Ferienwoche: keine Schul-Vorschläge im Offer
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- [ ] Build ok
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