# S05 – Auswahl-Algorithmus (beste Random-Sets)

Lies `prompts/suggestions/00-MASTER.md`.  
Code vor allem in `web/src/lib/suggest.ts` (+ App nur wenn nötig).

## Ziel

Wenn der User „4 neue“, „8 neue“ oder „Woche automatisch füllen“ klickt, sollen die Vorschläge **so gut wie möglich** sein – nicht nur zufällig, sondern gewichtet und passend zur Woche.

## Regeln

1. **Weighted random** nach `weight` (häufige echte Phrasen öfter)
2. **Keine Duplikate** in Offer + bereits gewählten Texten
3. **usedSuggestionIds** meiden, bis Pool zu klein → dann Fallback
4. **Ferienwoche / keine Schule:** nur `type: betrieb`
5. **Schulwoche:** überwiegend Betrieb; 0–2 Schule-Themen in größeren Offers
6. **Auto-füllen Woche:** ca. 8–12 Betriebseinträge, thematisch gemischt (nicht 8× nur Ablage)
7. **Diversität:** bei Auto-füllen max. 2–3 aus derselben `category`, außer Pool zu klein
8. **Themen der Woche:** random aus echten `WEEK_THEMES`

## API (orientierend)

```ts
pickRandomSuggestions(monday, count, usedIds, alreadySelectedTexts)
pickWeekSet(monday, usedIds) // für Auto-füllen: diverse, gewichtete Woche
```

## Abnahme

- [ ] 10× „4 neue“: Phrasen klingen echt, wenig Wiederholung
- [ ] Auto-füllen: gemischte Kategorien
- [ ] Ferienwoche: keine Schul-Vorschläge im Offer
- [ ] Build ok